TomokiMatsuno

(See below for the English version.)

概略

自然言語処理の研究で修士号を取得後、現在まで自然言語処理技術者としてキャリアを積んでいます。SB Intuitions にて大規模言語モデルのアライメントに携わっています。言語自体にも興味を持っており、英語（TOEIC 985点）、ポルトガル語（CEFR B2相当）、スペイン語（同程度の能力）も習得、学部時代には言語学の副専攻を修了しました。

経歴

職歴

SB Intuitions 株式会社

• 2024/12~現在
• ポジション：リサーチエンジニア
• 職務内容：
  • 大規模言語モデルの事後学習および評価

株式会社みらい翻訳

• 2020/09~2024/11
• ポジション：リサーチエンジニア
• 職務内容：
  • 機械翻訳に特化した言語モデルの訓練、評価

LAPRAS株式会社

• 2019/04~2020/08
• ポジション：リサーチエンジニア
• 職務内容：
  • ダイレクトリクルーティングサービスにおける候補者推薦アルゴリズムの構築

scouty株式会社

• 2018/08~2019/03
• ポジション：エンジニアインターン
• 職務内容：
  • ダイレクトリクルーティングサービスにおける候補者転職意欲通知アルゴリズムの構築
  • ツイート検知による手法の成果がメディアに取り上げられました。
    • 「勘と経験」脱しＡＩで人材採用　島田寛基　ｓｃｏｕｔｙ社長　（週刊エコノミスト Online）
      • https://weekly-economist.mainichi.jp/articles/20181016/se1/00m/020/071000c

個人事業の業績

株式会社レアジョブテクノロジーズ

• 2022/12~2024/06
• 職務内容
  • 英語スピーキング力測定システムの予測精度向上

ディップ株式会社

• 職務内容
  • データ分析

株式会社Legalscape

• 職務内容
  • 法律文書検索システムの改善

学歴

奈良先端科学技術大学院大学

• 2017/04~2019/03
• 工学修士（自然言語処理学研究室）

早稲田大学商学部

• 2011/04~2017/03
• 商学学士
• 副専攻：言語学、情報科学

サンパウロ大学（交換留学）

• 2014/02~2015/09

学術活動

Publications

Refereed International Conference

• Tomoki Matsuno, Katsuhiko Hayashi, Takahiro Ishihara, Hitoshi Manabe, Yuji Matsumoto, “Reduction of Parameter Redundancy in Biaffine Classifiers with Symmetric and Circulant Weight Matrices”, The 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation ( PACLIC 32)

Non-Refereed Conference

• [1]松野智紀, 能地宏, 松本裕治. ニューラルグラフ型係り受け解析器のための文節ベクトル表現. 言語処理学会第24回年次大会発表論文集, pp.600-603, March 2018
• [2] 松野智紀, 林克彦 (阪大), 石原敬大, 真鍋陽俊 (ワークスアプリケーションズ), 松本裕治. 重み行列の対称性および巡回性の仮定に基づく双アフィン分類器の冗長性削減. 情報処理学会第236回自然言語処理研究会 研究報告自然言語処理(NL),2018-NL-236(8).
• [3]松野智紀, 松本裕治. 単語-文節間の変換による日本語係り受け解析. 言語処理学会第25回年次大会, March 2019
• [4]松野智紀 (LAPRAS), 林克彦 (東大). Unicode符号位置に基づいたマルチバイト埋め込みによる形態素解析.　言語処理学会第25回年次大会, March 2020

学会運営

• YANSシンポジウム2023運営委員
  • ハッカソンの企画、運営に関わった
  • 特に生成AIを用いた広告文生成ハッカソンにおいて企画から当日の運営まで大きな役割を担った
  • 開催報告
    • 記事URL: https://yans.anlp.jp/entry/yans2023report#0%E6%97%A5%E7%9B%AE2023829

技術スタック

プログラミング言語

• Python
• Bash

  自然言語

• 日本語
  • ネイティブ
• 英語
  • TOEIC：985点
• ポルトガル語
  • Celpe-bras：中上級（CEFR B2相当）
• スペイン語
  • DELE B2

Summary

After obtaining a master’s degree in natural language processing research, I have been building my career as a natural language processing engineer. At SB Intuitions, I am involved in the alignment of large-scale language models. I also have a strong interest in languages themselves and have acquired proficiency in English (TOEIC 985), Portuguese (CEFR B2 equivalent), and Spanish (CEFR B2). During my undergraduate studies, I completed a minor in linguistics.

Career

Employment History

SB Intuitions Inc.

• 2024/12 - Present
• Position: Research Engineer
• Responsibilities:
  • Post-training and evaluation of large-scale language models

Mirai Translate, Inc.

• 2020/09 - 2024/11
• Position: Research Engineer
• Responsibilities:
  • Training and evaluating language models specialized in machine translation

LAPRAS, Inc.

• 2019/04 - 2020/08
• Position: Research Engineer
• Responsibilities:
  • Building candidate recommendation algorithms for a direct recruiting service

scouty, Inc.

• 2018/08 - 2019/03
• Position: Engineering Intern
• Responsibilities:
  • Developing algorithms to notify candidate job change intentions for a direct recruiting service
  • The method utilizing tweet detection received media coverage
    • “AI Takes Over Recruiting from ‘Instinct and Experience’“—Hiroki Shimada, CEO of Scouty (Weekly Economist Online)
      • https://weekly-economist.mainichi.jp/articles/20181016/se1/00m/020/071000c

Freelance Projects

RareJob Technologies, Inc.

• 2022/12 - 2024/06
• Responsibilities:
  • Improving the predictive accuracy of an English speaking proficiency assessment system

dip Corporation

• Responsibilities:
  • Data analysis

Legalscape, Inc.

• Responsibilities:
  • Improving a legal document search system

Education

Nara Institute of Science and Technology

• 2017/04 - 2019/03
• Degree: Master of Engineering (Laboratory of Natural Language Processing)

Waseda University, School of Commerce

• 2011/04 - 2017/03
• Degree: Bachelor of Commerce
• Minor: Linguistics, Information Science

University of São Paulo (Exchange Program)

• 2014/02 - 2015/09

Academic Activities

Publications

Refereed International Conference

• Tomoki Matsuno, Katsuhiko Hayashi, Takahiro Ishihara, Hitoshi Manabe, Yuji Matsumoto, “Reduction of Parameter Redundancy in Biaffine Classifiers with Symmetric and Circulant Weight Matrices”, The 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 32)

Non-Refereed Conference

• [1] Tomoki Matsuno, Hiroshi Noji, Yuji Matsumoto. “Segment Vector Representations for Neural Graph-based Dependency Parsers,” Proceedings of the 24th Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing, pp.600-603, March 2018
• [2] Tomoki Matsuno, Katsuhiko Hayashi, Takahiro Ishihara, Hitoshi Manabe, Yuji Matsumoto. “Reduction of Redundancy in Biaffine Classifiers Assuming Symmetry and Circulant Weight Matrices,” Proceedings of the 236th Natural Language Processing Research Meeting of Information Processing Society of Japan (NL), 2018-NL-236(8)
• [3] Tomoki Matsuno, Yuji Matsumoto. “Japanese Dependency Parsing by Conversion Between Word and Clause,” Proceedings of the 25th Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing, March 2019
• [4] Tomoki Matsuno (LAPRAS), Katsuhiko Hayashi (University of Tokyo). “Morphological Analysis with Multibyte Embeddings Based on Unicode Code Points,” Proceedings of the 25th Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing, March 2020

Conference Organization

• YANS Symposium 2023 Organizing Committee
  • Involved in the planning and operation of a hackathon
  • Played a significant role in the planning and day-of operations for an advertising text generation hackathon using generative AI
  • Event Report
    • Article URL: YANS 2023 Report

Technical Stack

Programming Languages

• Python
• Bash

Natural Languages

• Japanese: Native
• English: TOEIC score of 985
• Portuguese: Celpe-bras: Upper Intermediate (equivalent to CEFR B2)
• Spanish: DELE B2